¿Qué significa eso? La avalancha diaria de números de coronavirus

El valor R y la cantidad de nuevas infecciones y muertes por corona han estado determinando las noticias durante varias semanas. Una pequeña explicación de lo que nos pueden decir estos números y lo que no

Gran cantidad de números: ¿cuántos pacientes se infectaron con el virus y dónde? Las estadísticas no siempre son muy claras

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El 5 de mayo hubo 947 personas infectadas con SARS-CoV-2 recién diagnosticadas en Alemania, ¿qué nos dice eso? La mayoría de la gente pensará ahora que este es un número bastante bueno, menos de 1000, hace unos días el número de nuevas infecciones por día era de varios miles. A nivel internacional, Alemania está en una muy buena posición - la mayoría de ustedes también lo sabrán - en los Estados Unidos, por ejemplo, ¡hubo más de 20,000 en el mismo día!

Las estadísticas no tienen en cuenta todos los casos.

Si bien a principios de año la tabla de fútbol de la Bundesliga todavía estaba ocupada calculando cuántos puntos serían suficientes para evitar el descenso, las cifras publicadas diariamente de personas infectadas con SARS-CoV-2 se han analizado y discutido desde marzo. Es importante saber qué significan realmente, cómo leerlos y cómo no.

Toma el número 947 del 5 de mayo. El número dice que el SARS-CoV-2 se detectó en 947 personas ese día o que hubo síntomas que sugirieron un diagnóstico de Covid-19. No afirman que exactamente 947 personas en Alemania se infectaron recientemente durante este período.

"Es cierto que el número real de personas recién infectadas en Alemania es significativamente mayor. Porque las estadísticas solo incluyen a aquellos que han ido al médico debido a quejas y han dado positivo o diagnosticado clínicamente allí", dice el profesor Rainer Schnell, experto en estadísticas y titular de la cátedra de métodos de ciencias sociales e investigación social empírica en la Universidad de Duisburg-Essen.

Capacidad de prueba limitada

Según Schnell, las personas que se infectan pero no notan nada porque no muestran ningún síntoma se registran tan poco como las personas que tienen síntomas leves pero no ven a un médico.

El número absoluto de nuevas infecciones diagnosticadas en un día también es problemático por otra razón. "Al comienzo de la pandemia, los laboratorios podían procesar significativamente menos pruebas por semana que en la actualidad. Por lo tanto, al principio se hicieron menos pruebas que en la actualidad, y los criterios para ser evaluados eran más estrictos.

"Esto, por supuesto, afecta las estadísticas de nuevas infecciones", explica la epidemióloga Brigitte Strahwald del Instituto de Procesamiento de Información Médica, Biometría y Epidemiología de la Universidad de Munich. Si se hacen las pruebas a menos personas, se tiende a encontrar menos personas infectadas.

Prueba en caso de síntomas pronunciados y alto potencial de sospecha

Debido a que las capacidades de prueba no se tienen en cuenta en el número diario de nuevas infecciones diagnosticadas, es prácticamente imposible realizar una comparación internacional de los infectados.Es posible que ahora haya muchas más personas infectadas en la India que en el actual líder mundial en los EE. UU., Pero se realizan muchas menos pruebas en la India.

Pero las pruebas no pueden simplemente integrarse en la cantidad de nuevas infecciones cada día. Por ejemplo, si toma la proporción de los que dieron positivo en relación con el total de los examinados, eso ya no sería una afirmación. Se puede suponer que donde menos personas se someten a la prueba en general, son principalmente las personas con síntomas pronunciados y un alto potencial de sospecha a quienes se les hará la prueba. Por supuesto, esto significa que la tasa es mayor, aunque el número absoluto de nuevas infecciones puede ser menor aquí.

El papel de la población

En cualquier caso, tiene sentido incluir también el tamaño de la población. Esto significa que calcula qué tan grande es la proporción de todos los infectados hasta ahora en la población total. Una variable popular aquí es el número de personas infectadas por millón de habitantes.

Al igual que con el número total de infecciones, EE. UU. Está por delante aquí, hay 3773 personas por un millón de habitantes, en Alemania es 2015 por un millón de habitantes. Pero incluso con estos números, las capacidades de prueba no se tienen en cuenta.

¿Más pequeño 1? Esto es lo que dice el valor R

¿Quizás el llamado valor R, que se ha mencionado una y otra vez últimamente, sea más significativo? El valor R también se llama número de reproducción, indica cuántas personas serán infectadas por una persona infectada si no hay inmunidad.

Un valor R de 1 significa que una persona infectada infectará a otra. Si el valor de R es superior a 1, la tasa de propagación de la enfermedad aumenta porque una persona infectada infecta más que otra.

La canciller Angela Merkel y el RKI han declarado el objetivo de bajar el valor de R por debajo de 1. Las restricciones de contacto, las prohibiciones de reuniones públicas, el cierre de escuelas y guarderías: todo esto debería ayudar a una persona infectada a infectar a menos personas y el valor R en Alemania a caer por debajo de 1.

El valor R no está escrito en piedra

"El número es importante, pero desafortunadamente a menudo se malinterpreta como un número único y absolutamente fijo. Esa es la forma incorrecta de verlo", dice Brigitte Strahwald. Esto se vuelve obvio cuando observa cómo se obtiene el número.

Existen varios modelos para calcular el número de reproducciones. El modelo que ha elegido el RKI incluye, entre otras cosas (hay varios otros factores): el lapso de tiempo entre la infección y los primeros síntomas, la duración desde el inicio de la enfermedad hasta la recuperación y el tiempo en el que uno es infeccioso. , es decir, uno puede infectar a otros. Sin embargo, para muchos de estos factores, se deben hacer suposiciones, cada una de las cuales tiene un cierto rango de fluctuación.

"Por lo tanto, el número publicado diariamente es solo una estimación modelada y debe interpretarse con cuidado. Tendría más sentido especificar siempre el llamado intervalo de confianza además del número único, es decir, el rango completo en el que puede encontrarse el número R ", dice Strahwald. Sin embargo, una tendencia puede indicarse principalmente por el desarrollo del número a lo largo del tiempo.

La muestra es decisiva

El siguiente paso importante, coinciden los expertos Rainer Schnell y Brigitte Strahwald, ahora consiste en registrar la contaminación de la población. Entre otras cosas, se trata de responder a las dos preguntas: ¿Cuántas personas en Alemania tienen realmente el virus? Muchas personas infectadas permanecen asintomáticas, pero probablemente aún sean inmunes después. ¿Y cuál es el curso de la enfermedad en la mayoría de las personas infectadas?

"Esto requiere una muestra aleatoria generalizable, es decir, personas seleccionadas al azar que representen a la población en términos de lugar de residencia, educación, edad, género y otros factores. La muestra también debe tener un tamaño significativo, por ejemplo, 30.000 personas o más ", explica Schnell.